Formations - Page 9 de 9 - École de l'intelligence artificielle en santé

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À propos
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Co-innover
- La communauté d’innovation sur les objectés connectés en santé
- La communauté pratique sur la gestion de l’innovation et de la créativité en santé

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Understand the basics of machine learning

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Durée : 3-6 heures

Utilisez l’apprentissage par renforcement avec un drone

Utilisez l’apprentissage par renforcement avec un drone

Durée : Plus de 6 heures

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Parcours d'apprentissage personnalisé en IA

Qu'est-ce que le parcours d'apprentissage personnalisé en IA?

L’offre de formation pour développer les compétences nécessaires à l’application de l’intelligence artificielle en santé est de plus en plus abondante et diversifiée. Plusieurs experts et maisons d’enseignement reconnus proposent des cours qui couvrent les différentes dimensions et besoins en formations dans ce secteur émergeant qui se réinvente continuellement. Face à cette abondance, il peut s’avérer difficile de repérer le contenu pertinent.

L’ÉIAS a développé un outil de recherche pour permettre à l’apprenant de créer facilement son parcours d’apprentissage personnalisé en IA à partir de l’offre de formation des acteurs de l’écosystème.

Filtre de formation

Niveau des connaissances préalables requises en IA
- Aucune connaissance préalable
- Connaissances de bases
- Connaissances intermédiaires
- Connaissances d'experts
Niveau des connaissances préalables requises en santé
- Aucune connaissance préalable
- Connaissances de bases
- Connaissances intermédiaires
- Connaissances d'experts
Langue
- Français
- Anglais
Accèssibilité
- Accès gratuit
- Accès et certification gratuit
- Accès gratuit avec certification payante
- Accès payant sans certification
- Accès payant avec certification
Durée
- 0-3 heures
- 3-6 heures
- Plus de 6 heures
Sujet
- Algorithme (Algorithm)
- Apprentissage profond (Deep learning)
- Apprentissage automatique (Machine Learning)
- Big Data et forage de données (Big Data & Data mining)
- Informatique (Computer science)
- Innovation
- Science des données et Intelligence artificielle (Data science & AI)
- Objets connectés (Connected objects)
- Réseaux de neurones (Neural networks)
- Santé (Health)
- Traitement en langage naturel (Natural language processing)
- Éthique (Ethics)
- Génomique

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