Raconter l’histoire des données : comment créer des histoires qui comptent 

Principales thématiques abordées : données, récit, visualisation 

• Auteurs.trices : Statistique Canada
• Temps nécessaire pour la compléter : 18 minutes
• Coût : Gratuit
• Langue : Français

Science des données sociales

Principales thématiques abordées : Introduction à l’apprentissage statistique/automatique et à la sélection de modèles. Apprentissage supervisé et non supervisé: régression, classification, régularisation, arbre de décisions, analyse par variables latentes. Inférence fréquentiste et bayésienne.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : SOL 3051
• Langue : Français

Outils méthodologiques en santé publique

Principales thématiques abordées : Fondements et concepts de la recherche en santé publique (épidémiologie et autres méthodes). Compréhension des données probantes et leur utilisation dans diverses situations d’intervention. Esprit critique et pensée réflexive.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : SPU 1010G
• Langue : Français

Initiation à la statistique

Distributions statistiques à un caractère. Caractéristiques de position et de dispersion. Distributions statistiques à deux caractères. Notions de probabilités. Variables aléatoires discrètes, infinies et normales.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : STT 1903
• Langue : Français

Introduction à l’analyse de survie

Cours d’introduction à l’analyse de survie. Notions théoriques et pratiques dans le domaine de la santé : fonction de survie, de risque instantané, censure, estimateur de Kaplan-Meier et test du log-rank, modèle de risques proportionnels de Cox.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : MSO 6619
• Langue : Français

Introduction à la biostatistique

Statistiques descriptives. Distributions. Échantillonnage. Estimations ponctuelle et par intervalle. Test de t et analyse de variance. Régression et corrélation. Analyse de données catégorielles. Approche opérationnelle à l’aide de problèmes.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : MSO 6061
• Langue : Français

Visualisation des données : une introduction

Principales thématiques abordées : visualisation des données 

• Auteurs.trices : Statistique Canada
• Temps nécessaire pour la compléter : 11 minutes
• Coût : Gratuit
• Langue : Français

Exactitude et validation des données : méthodes pour assurer la qualité des données 

Principales thématiques abordées : exactitude des données, qualité des données 

• Auteurs.trices : Statistique Canada
• Temps nécessaire pour la compléter : 12 minutes
• Coût : Gratuit
• Langue : Français

Méthodes avancées en inférence causale

La théorie et la méthodologie de l’inférence causale pour l’estimation de l’innocuité des médicaments. Planifier et faire des analyses causales avec R.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : PHM 7078
• Langue : Français

Apprentissage automatique : Une introduction 

Principales thématiques abordées : apprentissage automatique

• Auteurs.trices : Statistique Canada
• Temps nécessaire pour la compléter : 13 minutes
• Coût : Gratuit
• Langue : Français

Probabilités

Espace de probabilité. Analyse combinatoire. Probabilité conditionnelle. Indépendance. Variable aléatoire. Fonction de répartition et fonction génératrice. Espérance mathématique. Loi faible des grands nombres. Théorème limite central.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : MAT 1720
• Langue : Français

Introduction à la statistique sociale

Concepts de base en statistiques, fréquences et pourcentages, mesures de tendance centrale et de dispersion. Introduction au test chi-carré, test t, ANOVA. Initiation au logiciel d’analyse statistique SPSS.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : SOL 1020
• Langue : Français

Méthodologie avancée (qualitative et mixte)

Conception et mise en oeuvre de projets multidisciplinaires intégrant les méthodes mixtes et les multiméthodes, notamment en sciences biomédicales. Ce cours vise à comprendre les enjeux conceptuels et les procédures fondamentales de ces méthodes.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : MMD 6101
• Langue : Français

Science des données et santé 

Principales thématiques abordées : science des données, apprentissage automatique et profond, applications en santé

• Auteurs.trices : Yoshua Bengio, Sébastien Lemieux, Tristan Sylvain, Gaétan Marceau-Caron, Jeremy Pinto, Margaux Luck, Joseph Paul Cohen et Tariq Daouda 
• Temps nécessaire pour la compléter : 6 heures
• Coût : Gratuit
• Langue : Français

Bénéficier de fonctionnalités d’analyse moderne et de cultures de données décisionnelles avec Excel, Power BI, MS Teams et SharePoint 

Principales thématiques abordées : outils informatiques d’analyse de données

• Auteurs.trices : Microsoft
• Temps nécessaire pour la compléter : 8 heures
• Coût : Gratuit
• Langue : Français

The social and technical context of health informatics 

Principales thématiques abordées :  l’informatique appliquée en santé

• Auteurs.trices : Harold P. Lehmann 
• Temps nécessaire pour la compléter : 9 heures
• Coût : Accès payant
• Langue : Anglais, sous-titres en français

BIG – Introduction à la BioInformatique et à la médecine Génomique

Principales thématiques abordées : bioinformatique

• Auteurs.trices : Julien Thevenon, Kévin Yauy, Evan Gouy, Agata Urbanczyk
• Temps nécessaire pour la compléter : 15 heures
• Coût :  Information non disponible
• Langue : Français

Practical Improvement Science in Health Care: A Roadmap for Getting Results

Principales thématiques abordées :  innovation, améliorations des pratiques en santé

• Auteurs.trices : Don Goldmann, Dave Williams, Don Berwick 
• Temps nécessaire pour la compléter : 15-20 heures
• Coût :  Gratuit
• Langue : Anglais

Méthodes avancées en inférence causale

La théorie et la méthodologie de l’inférence causale pour l’estimation de l’innocuité des médicaments. Planifier et faire des analyses causales avec R.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : PHM 7078
• Langue : Français

Analyse quantitative des données

Apprentissage de méthodes d’analyse quantitative de données biologiques, y compris les données spatiales et temporelles. Travaux pratiques; analyse des données de recherche des étudiants.

• Auteurs.trices : Université de Montréal
• No de cours : BIO 6077
• Langue : Français

Initiation au vocabulaire de l’intelligence artificielle 

Principales thématiques abordées : intelligence artificielle

• Auteurs.trices : Valéry Psyché (direction du projet), Mireille Elchacar, Marjan Alipour, Pierre-Luc Bacon, Wassim Bouachir, Sophie Callies, Belkacem Chikhaoui, Claude Coulombe, Hugo Larochelle, Neila Mezghani, Gilbert Paquette, Pierre Poirier 
• Temps nécessaire pour la compléter : 16 heures
• Coût :  Gratuit
• Langue : Français