Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé
Pourquoi développer un référentiel de compétences?
L’IA révolutionne les façons de travailler. Même si elle est prometteuse, son implantation ne se fait pas automatiquement. Nos analyses démontrent que des compétences techniques sont essentielles mais qu’elles sont insuffisantes. Il faut un ensemble de compétences fondamentalement humaines pour intégrer l’IA pour le bénéfice des patients et de la population.
L’École de l’Iintelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS) a développé un référentiel de compétences unique permettant une meilleure intégration de l’IA dans la pratique en santé.
Référentiel de compétences IA santé © 2020 by École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM sous licence CC BY-NC-ND 4.0
Structure générale du modèle
Le référentiel de compétences IA santé est construit autour de 2 axes, soient:
4 niveaux de compétences :
les COUCHES
illustrées par des couleurs différentes
- Postures favorables
- Compétences fondamentalement humaines
- Compétences techniques spécifiques
- Compétences de collaboration humain-machine
4 niveaux de compétences :
les QUADRANTS
Divisés par deux axes perpendiculaires
- Compétences axées sur la relation
- Compétences orientées vers la réflexion
- Compétences axées sur soi
- Compétences orientées vers l’action
Le croisement de ces 2 dimensions permet de situer chacune des 16 compétences du modèle.
Comment l’ÉIAS utilise le référentiel de compétences dans ses projets?
L’ensemble des activités d’apprentissage proposées par l’ÉIAS s’appuie sur ces compétences. Il sera bientôt possible de s’y référer pour choisir les activités d’apprentissage et personnaliser son parcours de formation.

Une démarche de conception rigoureuse
Le référentiel de compétences de l’ÉIAS est le fruit de 18 mois de recherche, d’analyses et de conception. Il a été développé avec la collaboration d’experts en pédagogie, intelligence artificielle, professionnels de la santé et patients
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