L’IA en cancérologie
Depuis 2019, l’École de l’IA en santé du CHUM et la Société canadienne du cancer développent des activités et des outils éducatifs pour accélérer l’intégration de l’IA en cancérologie.
Ce répertoire de ressources éducatives permet de faciliter l’intégration de l’IA dans la pratique professionnelle en cancérologie.
Vous souhaitez mieux comprendre et partager les différentes avancées et initiatives relatives à l’IA dans la lutte contre le cancer ?
Vous pourrez accéder sur cette page à plusieurs ressources selon vos besoins.
Découvrez ces activités, formations et outils éducatifs!
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Vous recherchez plus d’informations sur l’IA en cancérologie? L’ÉIAS vous propose ces outils et vidéos de sensibilisation en IA-santé.
Balado
Trousse éducative
Vidéo
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- MIAM : L’IA en pathologie numérique : pour le diagnostic et le pronostic du cancer
- MIAM : L’IA en cancérologie : Optimiser la prise de rendez-vous pour les patients
- MIAM : La génétique au service de la médecine personnalisée, que doit-on savoir?
- MIAM : Démonstration de cas concrets, projets IA en cours au CHUM
- MIAM : AUDACE : Reconstruire son visage, son identité grâce au numérique
Vous voulez développer vos connaissances et compétences en IA-cancérologie? L’ÉIAS vous propose ces formations et ressources éducatives en IA-santé.
Balado
- IA & DIAGNOSTIC : Où en sommes-nous dans la prévention du cancer avec l’IA ?
- IA & TRAITEMENT : Comment l’IA peut-elle optimiser les traitements contre le cancer ?
- IA & DÉCOUVERTE DE MÉDICAMENTS : Comment des outils d’IA permettent d’accélérer la découverte de nouveaux traitements contre le cancer ?
Formation
- Apprendre l’IA pas à pas, en commençant par les données !
- Modules de formation IA-cancérologie
- Module 1 : Les fondamentaux de l’IA (accès public) (accès membres réseau ssss.gouv.qc.ca)
- Module 2 : La pensée critique (accès public) (accès membres réseau ssss.gouv.qc.ca)
- Module 3 : Le raisonnement clinique
(accès public) (accès membres réseau ssss.gouv.qc.ca)
Ressources éducatives
Vous souhaitez mieux transférer vos connaissances et même former sur l’IA en cancérologie? L’ÉIAS vous propose ces outils de formation en IA-santé.
Outils de formation
- Cartes « Techniques de formation » détaillant différentes méthodes de transfert d’apprentissage
- Outils basés sur l’IA pour la conception et le développement de formation en milieu professionnel
- Référentiel de compétences
- Vous souhaitez intégrer des outils d’IA pour mieux former? Voici la Boite à outil «Prêt-à-former» du CHUM!
Recension
- Sondage d’analyse des besoins en matière de formation sur les apports de l’IA en oncologie
- Responsables de la formation en santé : réinventer l’apprentissage pour mieux soigner
Formation
- Modules de formation IA-cancérologie
- Module 1 : Les fondamentaux de l’IA (accès public) (accès membres réseau ssss.gouv.qc.ca)
- Module 2 : La pensée critique (accès public) (accès membres réseau ssss.gouv.qc.ca)
- Module 3 : Le raisonnement clinique
(accès public) (accès membres réseau ssss.gouv.qc.ca)
- Voir le tiroir précédent « Me former sur l’IA en cancérologie »
Vous souhaitez intégrer l’IA en cancérologie? Voici les suggestions de l’ÉIAS pour vous soutenir.
Communauté
Ressources en ligne
- Cartographie des laboratoires, projets de recherche et initiatives entrepreneuriales
- Veille bibliothèque IA (voir onglet « IA en oncologie »)
- L’ÉIAS met de l’avant plusieurs projets concrets d’intégration de l’IA à travers ses formations, ses activités de sensibilisation et ses balados
- Veuillez consultez les sections « m’informer…. » et « me former…. » pour les MIAMs et balados spécifiques à l’IA en cancérologie.
- Guide de l’innovation et IA responsable
- Référentiel de compétences
- Répertoire de données (dataset)
Vous souhaitez collaborer avec nous sur des projets d’IA en cancérologie ?
Veuillez nous contacter par courriel.
L’ÉIAS entretiendra ces différentes ressources pour une mise à jour continuelle.
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Ce projet est rendu possible grâce à la participation financière du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec par le biais de son programme NovaScience.
