Intelligence artificielle et oncologie
Depuis 2019, nous travaillons activement à former des formateurs en IA cancérologie pour rehausser les compétences en andragogie. L’ÉIAS développe des activités et des outils éducatifs pour accélérer l’intégration de l’IA en cancérologie.
Découvrez nos activités, formations et outils éducatifs.
Cartographie des laboratoires, projets de recherche et initiatives entrepreneuriales
L’EIAS et la SCC sont fières de vous présenter cette première édition de la cartographie de l’IA associée à l’oncologie. Ce recensement des laboratoires, des projets de recherche et des initiatives entrepreneuriales combinant l’IA et l’oncologie au Québec nous a permis de mieux comprendre cet écosystème.
Formation et sensibilisation sur l’apport de l’intelligence artificielle dans le parcours de soins en oncologie
L’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM et la Société canadienne du cancer ont développé un programme de formation sur l’apport et l’intégration de l’IA destiné aux professionnel.le.s en oncologie et des outils éducatifs et de sensibilisation pour les patient.e.s et proches aidant.e.s. Ce projet a été possible grâce au financement du programme NovaScience du ministère de l’Économie et de l’Innovation du Québec.
Vous êtes professionnel.le.s de la santé œuvrant en oncologie ?
Nous vous invitons à explorer les trois modules de formation IA et oncologie disponibles pour l’ensemble du réseau de santé et de services sociaux du Québec via la plateforme en ligne de l’Environnement numérique d’apprentissage provincial du Québec. Ces modules ont été développés par un comité scientifique/pédagogique accompagné d’une équipe multidisciplinaire.
Module 1
Les fondamentaux de l’IA
Ce module met de l’avant les éléments de base d’un projet IA en santé et permet le développement de la confiance en soi. Objectif d’apprentissage : connaître le cycle de développement IA en oncologie.
Module 2
La pensée critique
Attention! Voici les facteurs de risques et critères éthiques à considérer avant d’aller de l’avant avec une solution IA. Objectif d’apprentissage : évaluer les risques et les bénéfices d’une solution IA proposée.
Module 3
Le raisonnement clinique
L’apprentissage machine suit une logique similaire à l’apprentissage humain et peut mener à des outils solides en complément de mon équipe médicale. Objectif d’apprentissage : comprendre comment l’IA peut aider à la décision clinique.
Vous êtes une personne atteinte de cancer ou un.e proche aidant.e ?
Une trousse éducative a été développée pour vous. C’est un outil conçu pour vous aider à comprendre ce qu’est l’IA. Elle explique comment cette nouvelle technologie a un impact tout au long du parcours de soins des patient.e.s atteint.e.s d’un cancer.
Balado IA et oncologie
Nous vous invitons également à écouter le Balado IA et oncologie qui réunit les témoignages de patient.e.s et proches aidant.e.s dont le parcours de soins montre un besoin d’optimisation des processus médicaux pour mieux soutenir les personnes atteintes par le cancer.
