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Communauté de pratique IA en santé :
de la RECHERCHE à l’APPLICATION

La communauté en bref

  • Notre objectif est de partager le savoir et le savoir-faire en IA et établir un réseau de professionnels pour ouvrir et favoriser les collaborations dans le milieu de la santé.
  • Nous sommes des chercheurs, des étudiants et des professionnels au niveau académique et industriel.
  • Notre communauté est ouverte et endossée par le CRCHUM, le CHUM et l’ÉIAS.

Manifeste

de la communauté

Formulaire

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Nos activités

Calendrier 2022

Nos promoteurs

Jacques de Guise

Jacques De Guise
Professeur à l’École de Technologie Supérieure (ÉTS)

Kathy Malas
Responsable de l’innovation et de l’intelligence artificielle au CHUM

Neila Mezghani

Neila Mezghani
Professeur à l’Université Téluq

Plus de
60
membres actifs

  • Chercheurs
  • Étudiants
  • Professionnels de recherche
  • Industriels
  • Autre

Activités et publications

Webinaire


L’IA embarquée (edge AI) dans le domaine de la santé

Ce webinaire franco-canadien a été organisé par la communauté de pratique d’intelligence artificielle en santé : de la recherche à l’application et CEA-List avec l’appui de l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS).

4 conférenciers partagent leurs connaissances sur l’IA embarquée (edge AI) en santé :

  • Bénédicte Poumarede, responsable santé numérique du CEA-List : Santé numérique au List avec quelques exemples d’utilisation de l’IA
  • Marc Duranton, expert international du CEA-List : Edge computing et IA embarquée
  • Dr Fares Antaki, CM, médecin résident et chercheur en technologies émergentes en ophtalmologie au CHUM : Edge AI + AutoML : Démocratiser l’intelligence artificielle au service de la médecine
  • Lilia Jemai, gestionnaire national, Intelligence artificielle, Mitacs : Opportunités de financement

 

15e MIAM


Les défis du déploiement de l’IA en milieu clinique et organisationnel

PANÉLISTES :
Frédéric Leblond, Anne Nguyen et Cécile Petitgand


Conférences de la Communauté d’IA en santé:  Intelligence artificielle et épilepsie réfractaire
Conférencier:
Elie Abou Assi, PhD
Professeur Assistant IVADO
Department of Neuroscience, Faculty of Medicine, Université de Montréal


Classification automatique de surface de course via techniques d’apprentissage machine
Conférencier:
Philippe C. Dixon, PhD, CSCS
Assistant Professor | Professeur adjoint. EKSAP, Faculté de Médecine
Researcher | Chercheur Centre de réadaptation Marie-Enfant – CHUSJ


Gestion des données en santé :un enjeu majeur dans les applications en IA
Conférencière :
Rima Bouchakri, Ph.D.
Scientifique de données, CITADEL – CRCHUM
Professionnelle Hautement Qualifiée, TransMedTech


L’intelligence artificielle en radiologie : des souris et des hommes 
Conférencier:
An Tang, MD, MSc, FRCPC
Professeur titulaire
Département de radiologie, radio-oncologie et médecine nucléaire
Université de Montréal


Équipe de coordination

Mariem Abid

Mariem Abid, PhD
Cofondatrice Flumen AI

Pascale Béliveau, Ing., PhD
Conseillère principale recherche, Consortium Santé Numérique

Kahina Bensaadi

Kahina Bensaadi, DESS
 Coordonnatrice de recherche clinique, CRCHUM

Élie Bou Assi

Élie Bou Assi, PhD
 IVADO Assistant Professor, Université de Montréal

Amal Khabou, PhD

Amal Khabou, PhD
Cofondatrice Flumen AI

CONSEILLER ÉIAS
Mikael Lemelin
Chef de service, innovation et gestion de projets, DEAC, ÉIAS, CHUM

Vous désirez en connaître davantage sur la communauté, écrivez-nous à l’adresse suivante : ecole.ia.chum@ssss.gouv.qc.ca