Actualités de la communauté

Hackaton IA en santé

Notre communauté est fière de co-organiser en partenariat avec le CHUM et le Consortium santé numérique un Hackathon IA en santé qui se tiendra en deux étapes: une journée idéathon le 29 novembre 2023 et une journée Hackathon le 12 juin 2024. Pour plus d’informations veuillez visiter la page du Hackathon. Si vous êtes intéressés, des séances d’information auront lieu les 7 et 27 septembre prochains, inscrivez vous.

Mention d’honneur pour la communauté !

Lors de la fête de l’enseignement organisée par le centre hospitalier de l’université de Montréal le 12 juin 2023, notre communauté a reçu une mention d’honneur en apprentissage en reconnaissance du parcours en partage des savoirs et savoirs-faire en intelligence artificielle appliquée à la santé.

Activités

Ateliers: À vos défis, go!

Valorisation des données de santé pour l’IA 

Exploitation de lac de données et design de plateformes Web open-source pour un système de santé apprenant en santé mentale. Webinaire organisé par la communauté de pratique d’intelligence artificielle en santé: de la recherche à l’application avec l’appui de l’école de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS). Ce Webinaire avait pour objectif de partager les initiatives en développement de solutions innovantes pour instaurer un système de santé apprenant en santé mentale.

Conférence

Structuration des données de santé pour l’IA : Modèle de données historicisées pour les systèmes de santé apprenants par Dr Christina Khnaisser.

Dr Khnaisser présente un processus de modélisation qui consiste à structurer d’une façon complète, concise et non ambigüe un modèle de données pour permettre le suivi de l’évolution des données selon une sémantique temporelle unifiée incluant des opérateurs facilitant l’expressivité des requêtes et la détection d’anomalies temporelles.

Webinaire

L’IA embarquée (edge AI) dans le domaine de la santé

Ce webinaire franco-canadien a été organisé par la communauté de pratique d’intelligence artificielle en santé : de la recherche à l’application et CEA-List avec l’appui de l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS).

4 conférenciers partagent leurs connaissances sur l’IA embarquée (edge AI) en santé :

• Bénédicte Poumarede, responsable santé numérique du CEA-List : Santé numérique au List avec quelques exemples d’utilisation de l’IA
• Marc Duranton, expert international du CEA-List : Edge computing et IA embarquée
• Dr Fares Antaki, CM, médecin résident et chercheur en technologies émergentes en ophtalmologie au CHUM : Edge AI + AutoML : Démocratiser l’intelligence artificielle au service de la médecine
• Lilia Jemai, gestionnaire national, Intelligence artificielle, Mitacs : Opportunités de financement

15e MIAM

Les défis du déploiement de l’IA en milieu clinique et organisationnel

PANÉLISTES :

• Frédéric Leblond, Ing., Ph.D. |Professeur, Polytechnique Montréal |Chercheur, Centre de recherche du CHUM |Directeur, Laboratoire de Radiologie Optique
• Anne Nguyen, Directrice Stratégie et Innovation | Strategy and Innovation Director
• Cécile Petitgand, Coordonnatrice de l’initiative d’accès aux données de la Table nationale des directeurs de la recherche du MSSS | Associée de recherche, Centre de recherche du CHUM (CRCHUM) |Professeure invitée, École de santé publique de l’Université de Montréal (ESPUM)

Équipe de coordination

Lilia Brahimi
MSc, Professionnelle scientifique, Institut national d’excellence en santé et en services sociaux

Yassine Benhajali
PhD. Associé de recherche à l’institut universitaire en santé mentale Douglas.

Amal Khabou, PhD
Chercheuse Calcul Haute Performance à l’Institut de recherche d’Hydro-Québec

Mariem Abid, PhD
Fondatrice et CEO, applicare.ai

Kahina Bensaadi, DESS
 Coordonnatrice de recherche clinique, CRCHUM

Pascale Beliveau, Ph. D., Ing.
Consultante principale – Santé numérique à UdeM, IVADO

Vincent Beaulac

Conseiller Pédagogique
Direction de l’enseignement et de l’Académie CHUM (DEAC)
Projets structurants, innovation et expériences d’apprentissages

Anciens contributeurs

Partenaires

Archives

• Valorisation des données de santé pour l’IA
• Structuration des données de santé pour l’IA: Modèle de données historicisées pour les systèmes de santé apprenants.
• L’IA embarquée dans le domaine de la santé
• Panel sur les défis du déploiement de l’IA en milieu clinique et organisationnel

Boîte à outils

• Données Québec dans la thématique « Santé »
  • https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset?groups=sante&q=&sort=metadata_created+desc&extras_organisation_principale=

• Tableau de bord du ministère
  • https://www.quebec.ca/sante/systeme-et-services-de-sante/organisation-des-services/donnees-systeme-sante-quebecois-services/performance-reseau-sante-services-sociaux

• Liste des données administratives et d’enquête disponibles à l’Institut de Statistiques du Québec aux adresses suivantes :
  • https://statistique.quebec.ca/services-recherche/donnees/administratives
    • Organisme détenteur « MSSS »
    • Organisme détenteur « RAMQ »
  • https://statistique.quebec.ca/services-recherche/donnees/enquetes
    • Sélectionner « Santé et bien-être »

• Guichet de soutien à l’accès aux données (GSAD) du Réseau de recherche sur les donnés de santé du Canada :
  • https://www.eventbrite.ca/e/billets-guichet-de-soutien-a-lacces-aux-donnees-gsad-de-rrds-canada-webinaire-753525654517?aff=oddtdtcreator