Communauté de Pratique IA en santé : de la RECHERCHE à l'APPLICATION - École de l'intelligence artificielle en santé

Communauté de pratique IA en santé :
de la RECHERCHE à l’APPLICATION

La communauté en bref

Notre objectif est de partager le savoir et le savoir-faire en IA et établir un réseau de professionnels pour ouvrir et favoriser les collaborations dans le milieu de la santé.
Nous sommes des chercheurs, des étudiants et des professionnels au niveau académique et industriel.
Notre communauté est ouverte et endossée par le CRCHUM, le CHUM et l’ÉIAS.

Nos promoteurs

Jacques De Guise
Professeur à l’École de Technologie Supérieure (ÉTS)

Kathy Malas
Responsable de l’innovation et de l’intelligence artificielle au CHUM

Neila Mezghani
Professeur à l’Université Téluq

Plus de
70
membres actifs

Chercheurs
Étudiants
Professionnels de recherche
Industriels
Autre

Activités et publications

Webinaire

Structuration des données de santé pour l’IA : Modèle de données historicisées pour les systèmes de santé apprenants par Dr Christina Khnaisser.

Dr Khnaisser présente un processus de modélisation qui consiste à structurer d’une façon complète, concise et non ambigüe un modèle de données pour permettre le suivi de l’évolution des données selon une sémantique temporelle unifiée incluant des opérateurs facilitant l’expressivité des requêtes et la détection d’anomalies temporelles.

Webinaire

L’IA embarquée (edge AI) dans le domaine de la santé

Ce webinaire franco-canadien a été organisé par la communauté de pratique d’intelligence artificielle en santé : de la recherche à l’application et CEA-List avec l’appui de l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS).

4 conférenciers partagent leurs connaissances sur l’IA embarquée (edge AI) en santé :

Bénédicte Poumarede, responsable santé numérique du CEA-List : Santé numérique au List avec quelques exemples d’utilisation de l’IA
Marc Duranton, expert international du CEA-List : Edge computing et IA embarquée
Dr Fares Antaki, CM, médecin résident et chercheur en technologies émergentes en ophtalmologie au CHUM : Edge AI + AutoML : Démocratiser l’intelligence artificielle au service de la médecine
Lilia Jemai, gestionnaire national, Intelligence artificielle, Mitacs : Opportunités de financement

15e MIAM

Les défis du déploiement de l’IA en milieu clinique et organisationnel

PANÉLISTES :
Frédéric Leblond, Anne Nguyen et Cécile Petitgand

Conférences de la Communauté d’IA en santé: Intelligence artificielle et épilepsie réfractaire
Conférencier:
Elie Abou Assi, PhD
Professeur Assistant IVADO
Department of Neuroscience, Faculty of Medicine, Université de Montréal

Classification automatique de surface de course via techniques d’apprentissage machine
Conférencier:
Philippe C. Dixon, PhD, CSCS
Assistant Professor | Professeur adjoint. EKSAP, Faculté de Médecine
Researcher | Chercheur Centre de réadaptation Marie-Enfant – CHUSJ

Gestion des données en santé :un enjeu majeur dans les applications en IA
Conférencière :
Rima Bouchakri, Ph.D.
Scientifique de données, CITADEL – CRCHUM
Professionnelle Hautement Qualifiée, TransMedTech

L’intelligence artificielle en radiologie : des souris et des hommes
Conférencier:
An Tang, MD, MSc, FRCPC
Professeur titulaire
Département de radiologie, radio-oncologie et médecine nucléaire
Université de Montréal