Communauté de pratique IA en santé :
de la RECHERCHE à l’APPLICATION
La communauté en bref
- Notre objectif est de partager le savoir et le savoir-faire en IA et établir un réseau de professionnels pour ouvrir et favoriser les collaborations dans le milieu de la santé.
- Nous sommes des chercheurs, des étudiants et des professionnels au niveau académique et industriel.
- Notre communauté est ouverte et endossée par le CRCHUM, le CHUM et l’ÉIAS.
Nos promoteurs
Kathy Malas, MPO, GCHlthMgt
Directrice de la recherche, de l’enseignement, du perfectionnement et de l’innovation et Professeure associée, Département d’entrepreneuriat et innovation, HEC Montréal
Neila Mezghani
Professeure à l’Université Téluq
Kahina Bensaadi, DESS
Conseillère en innovation,
Centre d’innovation en santé de précision | Direction de la Recherche et de l’Innovation
Mariem Abid, PhD
Fondatrice et CEO, applicare.ai
Plus de
100
membres actifs
Actualités de la communauté
Hackaton IA en santé
Notre communauté est fière de co-organiser en partenariat avec le CHUM et le Consortium santé numérique un Hackathon IA en santé qui se tiendra en deux étapes: une journée idéathon le 29 novembre 2023 et une journée Hackathon le 12 juin 2024. Pour plus d’informations veuillez visiter la page du Hackathon. Si vous êtes intéressés, des séances d’information auront lieu les 7 et 27 septembre prochains, inscrivez vous.
Mention d’honneur pour la communauté !
Lors de la fête de l’enseignement organisée par le centre hospitalier de l’université de Montréal le 12 juin 2023, notre communauté a reçu une mention d’honneur en apprentissage en reconnaissance du parcours en partage des savoirs et savoirs-faire en intelligence artificielle appliquée à la santé.
Activités
Idéathon IA Santé – Comment Adapter la Méthode Design Thinking aux Projets IA en Santé
Les initiatives entreprises par la communauté de pratique IA Santé (CPIAS) et leur partenaire, l’École de l’Intelligence Artificielle en Santé et le Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (EIAS-CHUM), avaient pour but de mobiliser différents intervenants du milieu en favorisant une approche constructive et collaboratrice dans un écosystème dynamique et mouvant. En effet, l’utilisation de l’IA demande des approches transformatrices qui bousculent les pratiques habituelles de gestion technologique, par exemple l’accès aux données nécessaires pour l’entraînement de modèles ou le contrôle et la gestion des performances des algorithmes. Cette publication est un retour en synthèse de l’événement Idéathon qui visait à combler ces besoins et adresser ces problématiques dans un contexte d’innovation hospitalière. Durant l’événement, des équipes ont pu bénéficier de l’intelligence collective des participants et experts présents afin de faire progresser leur idée de projet d’innovation utilisant l’IA.
Ateliers: À vos défis, go!
Valorisation des données de santé pour l’IA
Exploitation de lac de données et design de plateformes Web open-source pour un système de santé apprenant en santé mentale. Webinaire organisé par la communauté de pratique d’intelligence artificielle en santé: de la recherche à l’application avec l’appui de l’école de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS). Ce Webinaire avait pour objectif de partager les initiatives en développement de solutions innovantes pour instaurer un système de santé apprenant en santé mentale.
Conférence
Dr Khnaisser présente un processus de modélisation qui consiste à structurer d’une façon complète, concise et non ambigüe un modèle de données pour permettre le suivi de l’évolution des données selon une sémantique temporelle unifiée incluant des opérateurs facilitant l’expressivité des requêtes et la détection d’anomalies temporelles.
Webinaire
L’IA embarquée (edge AI) dans le domaine de la santé
Ce webinaire franco-canadien a été organisé par la communauté de pratique d’intelligence artificielle en santé : de la recherche à l’application et CEA-List avec l’appui de l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS).
4 conférenciers partagent leurs connaissances sur l’IA embarquée (edge AI) en santé :
- Bénédicte Poumarede, responsable santé numérique du CEA-List : Santé numérique au List avec quelques exemples d’utilisation de l’IA
- Marc Duranton, expert international du CEA-List : Edge computing et IA embarquée
- Dr Fares Antaki, CM, médecin résident et chercheur en technologies émergentes en ophtalmologie au CHUM : Edge AI + AutoML : Démocratiser l’intelligence artificielle au service de la médecine
- Lilia Jemai, gestionnaire national, Intelligence artificielle, Mitacs : Opportunités de financement
15e MIAM
Les défis du déploiement de l’IA en milieu clinique et organisationnel
PANÉLISTES :
- Frédéric Leblond, Ing., Ph.D. |Professeur, Polytechnique Montréal |Chercheur, Centre de recherche du CHUM |Directeur, Laboratoire de Radiologie Optique
- Anne Nguyen, Directrice Stratégie et Innovation | Strategy and Innovation Director
- Cécile Petitgand, Coordonnatrice de l’initiative d’accès aux données de la Table nationale des directeurs de la recherche du MSSS | Associée de recherche, Centre de recherche du CHUM (CRCHUM) |Professeure invitée, École de santé publique de l’Université de Montréal (ESPUM)
Conférences
Conférences de la Communauté d’IA en santé: Intelligence artificielle et épilepsie réfractaire
Conférencier:
Elie Abou Assi, PhD
Professeur Assistant IVADO
Department of Neuroscience, Faculty of Medicine, Université de Montréal
Classification automatique de surface de course via techniques d’apprentissage machine
Conférencier:
Philippe C. Dixon, PhD, CSCS
Assistant Professor | Professeur adjoint. EKSAP, Faculté de Médecine
Researcher | Chercheur Centre de réadaptation Marie-Enfant – CHUSJ
Gestion des données en santé :un enjeu majeur dans les applications en IA
Conférencière :
Rima Bouchakri, Ph.D.
Scientifique de données, CITADEL – CRCHUM
Professionnelle Hautement Qualifiée, TransMedTech
L’intelligence artificielle en radiologie : des souris et des hommes
Conférencier:
An Tang, MD, MSc, FRCPC
Professeur titulaire
Département de radiologie, radio-oncologie et médecine nucléaire
Université de Montréal
Équipe de coordination
Lilia Brahimi
MSc, Professionnelle scientifique,
Institut national d’excellence en santé et en services sociaux
Yassine Benhajali
PhD. Associé de recherche à l’institut
universitaire en santé mentale Douglas.
Amal Khabou, PhD
Chercheuse Calcul Haute Performance à l’Institut de recherche d’Hydro-Québec
Pascale Beliveau, Ph. D., Ing.
Consultante principale – Santé numérique à UdeM, IVADO
Vincent Beaulac
Conseiller Pédagogique
Direction de l’enseignement et de l’Académie CHUM (DEAC)
Projets structurants, innovation et expériences d’apprentissages
Anciens contributeurs
PROMOTEUR
Jacques De Guise
Professeur à l’École de Technologie Supérieure (ÉTS)
ÉQUIPE DE COORDINATION
Élie Bou Assi, PhD
IVADO Assistant Professor, Université de Montréal
Manon Ansart
Post Doctorante-LIO
CONSEILLERS ÉIAS
Alejandro Rodriguez Aguirre, M. Sc.
Conseiller en développement de projets
DEAC, ÉIAS, CHUM
Mikael Lemelin Brisebois
Chef de service projets structurants, innovation et expériences d’apprentissages – Direction de l’enseignement et de l’Académie CHUM (DEAC)
Partenaires
Boîte à outils
- Données Québec dans la thématique « Santé »
- Tableau de bord du ministère
- Liste des données administratives et d’enquête disponibles à l’Institut de Statistiques du Québec aux adresses suivantes :
- https://statistique.quebec.ca/services-recherche/donnees/administratives
- Organisme détenteur « MSSS »
- Organisme détenteur « RAMQ »
- https://statistique.quebec.ca/services-recherche/donnees/enquetes
- Sélectionner « Santé et bien-être »
- https://statistique.quebec.ca/services-recherche/donnees/administratives
- Guichet de soutien à l’accès aux données (GSAD) du Réseau de recherche sur les donnés de santé du Canada :
Vous désirez en connaître davantage sur la communauté, écrivez-nous à l’adresse suivante : ecole.ia.chum@ssss.gouv.qc.ca
