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Apprendre l’IA pas à pas, en commençant par les données !

Cheminement personnalisé d’activités d’apprentissage

Profil citoyen.ne.s et grand public

Vous retrouverez ci-bas un ensemble de formations par l’écosystème qui ont été sélectionnées pour leur pertinence pour votre profil professionnel.

Elles sont catégorisées selon leur niveau d’approfondissement de la notion de donnée.

Nous vous suggérons de commencer par compléter une très brève auto-évaluation qui estimera votre niveau de connaissances et de compétences en termes de données. Ainsi, vous pourrez commencer à votre niveau, puis avancer à votre rythme à travers le cheminement.

Formations

NIVEAU 1

Quand vous entendez le mot « données », vous ne savez pas trop ce que ça mange en hiver ou vous en connaissez vaguement la signification ?

Que sont les données ? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données 

Principales thématiques abordées : ensembles de données, bases de données, protection des données, variables de données, microdonnées et macrodonnées, renseignements statistiques

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 8 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Initiation aux bases de données

Principales thématiques abordées : Environnement de travail. Notions fondamentales. Tables, requêtes, formulaires et rapports. Gestion d’une base de données. Programmation. Applications clé en main. Utilisation professionnelle.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : IFT 1931
  • Langue : Français

Types de données : comprendre et explorer les données 

Principales thématiques abordées : données catégoriques et quantitatives, données nominales et ordinales, données discrètes et continues

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 13 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Introduction à l’algorithmique

Principales thématiques abordées : Conception et analyse d’algorithmes. Notation asymptotique, résolution de récurrences. Algorithmes voraces, diviser-pour-régner, programmation dynamique, parcours de graphes, retour-arrière, algorithmes probabilistes.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : IFT 2125
  • Langue : Français

Introduction à la statistique

Principales thématiques abordées : Description des données. Production de données. Probabilités. Inférence. Intervalles de confiance et tests d’hypothèses. Données de dénombrement. Tableaux de contingence. Régression linéaire simple. Remarques: Utilisation d’un progiciel.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : STT 1700
  • Langue : Français

Introduction aux bases de données

Principales thématiques abordées :Principes des bases de données. Modèles de bases de données : hiérarchique, réseau, relationnel. Présentation et exploitation des systèmes couramment utilisés.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : IFT 2821
  • Langue : Français

Formations

NIVEAU 2

Vous comprenez ce qu’est une donnée et vous désirez intégrer cette notion dans votre pratique professionnelle ?

Raconter l’histoire des données : comment créer des histoires qui comptent 

Principales thématiques abordées : données, récit, visualisation 

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 18 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Visualisation des données : une introduction

Principales thématiques abordées : visualisation des données 

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 11 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Initiation à la statistique

Principales thématiques abordées : Distributions statistiques à un caractère. Caractéristiques de position et de dispersion. Distributions statistiques à deux caractères. Notions de probabilités. Variables aléatoires discrètes, infinies et normales.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : STT 1903
  • Langue : Français

Introduction à la biostatistique

Principales thématiques abordées : Statistiques descriptives. Distributions. Échantillonnage. Estimations ponctuelle et par intervalle. Test de t et analyse de variance. Régression et corrélation. Analyse de données catégorielles. Approche opérationnelle à l’aide de problèmes.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : MSO 6061
  • Langue : Français

Formations

NIVEAU 3

Vous comprenez l’importance de la donnée et vous savez comment l’utiliser pour prendre de meilleures décisions dans le cadre de votre position professionnelle ?

Science des données et santé 

Principales thématiques abordées : science des données, apprentissage automatique et profond, applications en santé

  • Auteurs.trices : Yoshua Bengio, Sébastien Lemieux, Tristan Sylvain, Gaétan Marceau-Caron, Jeremy Pinto, Margaux Luck, Joseph Paul Cohen et Tariq Daouda 
  • Temps nécessaire pour la compléter : 6 heures
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Bénéficier de fonctionnalités d’analyse moderne et de cultures de données décisionnelles avec Excel, Power BI, MS Teams et SharePoint 

Principales thématiques abordées : outils informatiques d’analyse de données

  • Auteurs.trices : Microsoft
  • Temps nécessaire pour la compléter : 8 heures
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Probabilités

Principales thématiques abordées : Espace de probabilité. Analyse combinatoire. Probabilité conditionnelle. Indépendance. Variable aléatoire. Fonction de répartition et fonction génératrice. Espérance mathématique. Loi faible des grands nombres. Théorème limite central.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : MAT 1720
  • Langue : Français

Formations

NIVEAU 4

Vous comprenez que l’utilisation et la gestion des données comporte son lot de considérations éthiques et vous cherchez à intégrer celles-ci dans votre pratique ?

Initiation au vocabulaire de l’intelligence artificielle 

Principales thématiques abordées : intelligence artificielle

  • Auteurs.trices : Valéry Psyché (direction du projet), Mireille Elchacar, Marjan Alipour, Pierre-Luc Bacon, Wassim Bouachir, Sophie Callies, Belkacem Chikhaoui, Claude Coulombe, Hugo Larochelle, Neila Mezghani, Gilbert Paquette, Pierre Poirier 
  • Temps nécessaire pour la compléter : 16 heures
  • Coût :  Gratuit
  • Langue : Français

Avez-vous complété certaines des activités d’apprentissages et souhaitez nous faire parvenir vos impressions ?

Vous pouvez compléter ce très bref formulaire d’appréciation de la formation.