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Apprendre l’IA pas à pas, en commençant par les données !

Cheminement personnalisé d’activités d’apprentissage

Profil recherche

Vous retrouverez ci-bas un ensemble de formations par l’écosystème qui ont été sélectionnées pour leur pertinence pour votre profil professionnel.

Elles sont catégorisées selon leur niveau d’approfondissement de la notion de donnée.

Nous vous suggérons de commencer par compléter une très brève auto-évaluation qui estimera votre niveau de connaissances et de compétences en termes de données. Ainsi, vous pourrez commencer à votre niveau, puis avancer à votre rythme à travers le cheminement.

Formations

NIVEAU 1

Quand vous entendez le mot « données », vous ne savez pas trop ce que ça mange en hiver ou vous en connaissez vaguement la signification ?

Types de données : comprendre et explorer les données 

Principales thématiques abordées : données catégoriques et quantitatives, données nominales et ordinales, données discrètes et continues

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 13 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Initiation aux bases de données

Environnement de travail. Notions fondamentales. Tables, requêtes, formulaires et rapports. Gestion d’une base de données. Programmation. Applications clé en main. Utilisation professionnelle.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : IFT 1931
  • Langue : Français

Principes des données FAIR : Qu’entend-on par FAIR? 

Principales thématiques abordées : principes de recherche FAIR

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 9 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Introduction à l’algorithmique

Principales thématiques abordées : Conception et analyse d’algorithmes. Notation asymptotique, résolution de récurrences. Algorithmes voraces, diviser-pour-régner, programmation dynamique, parcours de graphes, retour-arrière, algorithmes probabilistes.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : IFT 2125
  • Langue : Français

L’éthique des données : une introduction 

Principales thématiques abordées : éthique et données 

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 13 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Introduction aux bases de données

Principales thématiques abordées : Principes des bases de données. Modèles de bases de données : hiérarchique, réseau, relationnel. Présentation et exploitation des systèmes couramment utilisés.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : STT 2821
  • Langue : Français

Introduction à la statistique

Principales thématiques abordées : Description des données. Production de données. Probabilités. Inférence. Intervalles de confiance et tests d’hypothèses. Données de dénombrement. Tableaux de contingence. Régression linéaire simple. Remarques: Utilisation d’un progiciel.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : STT 1700
  • Langue : Français

Statistique 101 : Corrélation et causalité 

Principales thématiques abordées : corrélation et causalité 

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 21 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Le cheminement des données : éléments d’une navigation réussie 

Principales thématiques abordées : cheminement des données

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 6 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Formations

NIVEAU 2

Vous comprenez ce qu’est une donnée et vous désirez intégrer cette notion dans votre pratique professionnelle ?

Raconter l’histoire des données : comment créer des histoires qui comptent 

Principales thématiques abordées : données, récit, visualisation 

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 18 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Visualisation des données : une introduction

Principales thématiques abordées : visualisation des données 

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 11 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Science des données sociales

Principales thématiques abordées : Introduction à l’apprentissage statistique/automatique et à la sélection de modèles. Apprentissage supervisé et non supervisé: régression, classification, régularisation, arbre de décisions, analyse par variables latentes. Inférence fréquentiste et bayésienne.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : SOL 3051
  • Langue : Français

Outils méthodologiques en santé publique

Principales thématiques abordées : Fondements et concepts de la recherche en santé publique (épidémiologie et autres méthodes). Compréhension des données probantes et leur utilisation dans diverses situations d’intervention. Esprit critique et pensée réflexive.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : SPU 1010G
  • Langue : Français

Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données 

Principales thématiques abordées : collecte des données

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 7 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Initiation à la statistique

Principales thématiques abordées : Distributions statistiques à un caractère. Caractéristiques de position et de dispersion. Distributions statistiques à deux caractères. Notions de probabilités. Variables aléatoires discrètes, infinies et normales.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : STT 1903
  • Langue : Français

Introduction à l’analyse de survie

Principales thématiques abordées : Cours d’introduction à l’analyse de survie. Notions théoriques et pratiques dans le domaine de la santé : fonction de survie, de risque instantané, censure, estimateur de Kaplan-Meier et test du log-rank, modèle de risques proportionnels de Cox.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : MSO 6619
  • Langue : Français

Exactitude et validation des données : méthodes pour assurer la qualité des données 

Principales thématiques abordées : exactitude des données, qualité des données 

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 12 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Analyse 101, partie 1 : Élaborer un plan d’analyse 

Principales thématiques abordées : analyse des données

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 8 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Analyse 101, partie 2 : Mettre en œuvre le plan d’analyse 

Principales thématiques abordées : analyse des données

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 6 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Analyse 101, partie 3 : Communiquer ses conclusions 

Principales thématiques abordées : analyse des données

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 12 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Introduction à la biostatistique

Principales thématiques abordées : Statistiques descriptives. Distributions. Échantillonnage. Estimations ponctuelle et par intervalle. Test de t et analyse de variance. Régression et corrélation. Analyse de données catégorielles. Approche opérationnelle à l’aide de problèmes.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : MSO 6061
  • Langue : Français

Analyse 101, partie 4 : Étude de cas

Principales thématiques abordées : analyse des données

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 10 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Formations

NIVEAU 3

Vous comprenez l’importance de la donnée et vous savez comment l’utiliser pour prendre de meilleures décisions dans le cadre de votre position professionnelle ?

Apprentissage automatique : Une introduction 

Principales thématiques abordées : apprentissage automatique

  • Auteurs.trices : Statistique Canada
  • Temps nécessaire pour la compléter : 13 minutes
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Science des données et santé 

Principales thématiques abordées : science des données, apprentissage automatique et profond, applications en santé

  • Auteurs.trices : Yoshua Bengio, Sébastien Lemieux, Tristan Sylvain, Gaétan Marceau-Caron, Jeremy Pinto, Margaux Luck, Joseph Paul Cohen et Tariq Daouda 
  • Temps nécessaire pour la compléter : 6 heures
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Méthodologie avancée (qualitative et mixte)

Principales thématiques abordées : Conception et mise en oeuvre de projets multidisciplinaires intégrant les méthodes mixtes et les multiméthodes, notamment en sciences biomédicales. Ce cours vise à comprendre les enjeux conceptuels et les procédures fondamentales de ces méthodes.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : MMD 6101
  • Langue : Français

Introduction à la statistique avec R

Principales thématiques abordées : statistique, analyse de données

  • Auteurs.trices : Bruno Falissard, Christophe Lalanne
  • Temps nécessaire pour la compléter : 25 heures
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Introduction à la statistique sociale

Principales thématiques abordées : Concepts de base en statistiques, fréquences et pourcentages, mesures de tendance centrale et de dispersion. Introduction au test chi-carré, test t, ANOVA. Initiation au logiciel d’analyse statistique SPSS.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : SOL 1020
  • Langue : Français

Probabilités

Principales thématiques abordées : Espace de probabilité. Analyse combinatoire. Probabilité conditionnelle. Indépendance. Variable aléatoire. Fonction de répartition et fonction génératrice. Espérance mathématique. Loi faible des grands nombres. Théorème limite central.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : MAT 1720
  • Langue : Français

Formation préparatoire en algorithmique

Principales thématiques abordées : Conception et analyse d’algorithmes. Notation asymptotique, résolution de récurrences. Algorithmes voraces, diviser-pour-régner, programmation dynamique, parcours de graphes, retour-arrière, algorithmes probabilistes.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : IFT 6001
  • Langue : Français

L’analyse de données UX

Principales thématiques abordées : expérience utilisateur, analyse de données, prise de décision

  • Auteurs.trices : Chantal Labbé, Marc Fredette
  • Temps nécessaire pour la compléter : 36 heures
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Bénéficier de fonctionnalités d’analyse moderne et de cultures de données décisionnelles avec Excel, Power BI, MS Teams et SharePoint 

Principales thématiques abordées : outils informatiques d’analyse de données

  • Auteurs.trices : Microsoft
  • Temps nécessaire pour la compléter : 8 heures
  • Coût : Gratuit
  • Langue : Français

Formations

NIVEAU 4

Vous comprenez que l’utilisation et la gestion des données comporte son lot de considérations éthiques et vous cherchez à intégrer celles-ci dans votre pratique ?

Introduction to Translational Science 

Principales thématiques abordées : science translationnelle 

  • Auteurs.trices : Martin S. Zand 
  • Temps nécessaire pour la compléter : 11 heures
  • Coût : Accès payant
  • Langue : Anglais, sous-titres en français

Practical Improvement Science in Health Care: A Roadmap for Getting Results 

Principales thématiques abordées : innovation, améliorations des pratiques en santé

  • Auteurs.trices : Don Goldmann, Dave Williams, Don Berwick  
  • Temps nécessaire pour la compléter : 15-20 heures
  • Coût :  Gratuit
  • Langue : Anglais

Initiation au vocabulaire de l’intelligence artificielle 

Principales thématiques abordées : intelligence artificielle

  • Auteurs.trices : Valéry Psyché (direction du projet), Mireille Elchacar, Marjan Alipour, Pierre-Luc Bacon, Wassim Bouachir, Sophie Callies, Belkacem Chikhaoui, Claude Coulombe, Hugo Larochelle, Neila Mezghani, Gilbert Paquette, Pierre Poirier 
  • Temps nécessaire pour la compléter : 16 heures
  • Coût :  Gratuit
  • Langue : Français

Découvrez le fonctionnement des algorithmes 

Principales thématiques abordées : algorithme

  • Auteurs.trices : Céline Martinet Sanchez, Ulysse Klatzmann, Régis Behmo 
  • Temps nécessaire pour la compléter : 4 heures
  • Coût :  Gratuit
  • Langue : Français

Analyse quantitative des données

Principales thématiques abordées : Apprentissage de méthodes d’analyse quantitative de données biologiques, y compris les données spatiales et temporelles. Travaux pratiques; analyse des données de recherche des étudiants.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : BIO 6077
  • Langue : Français

Méthodes avancées en inférence causale

Principales thématiques abordées : La théorie et la méthodologie de l’inférence causale pour l’estimation de l’innocuité des médicaments. Planifier et faire des analyses causales avec R.

  • Auteurs.trices : Université de Montréal
  • No de cours : PHM 7078
  • Langue : Français

Avez-vous complété certaines des activités d’apprentissages et souhaitez nous faire parvenir vos impressions ?

Vous pouvez compléter ce très bref formulaire d’appréciation de la formation.